Arbor 
Jejaki sumber setiap muatan lori
Fahami asal bijih
Daripada model dan blok letupan kepada bucket dan muatan lori
Bina rantaian pergerakan bijih yang boleh dijejaki
Penyelesaian perlombongan · Grade Control Copilot
Setiap bucket, setiap muatan lori
Ke destinasi yang lebih sesuai
Pengurusan gred berteraskan AI
Kurangkan dilusi dan kehilangan bijih, stabilkan gred
Sorotan utama
Bawa model gred ke operasi tapak
Setiap langkah bersandarkan bukti
Jejaki sumber setiap muatan lori
Nilai tahap keyakinan dahulu
Kemudian tentukan keperluan ujian dan destinasi
Jadikan ketidakpastian gred dan kos ujian
Cadangan penghalaan yang boleh diterangkan
Hubungkan setiap pengoptimuman
Dengan rekod kewangan operasi sebenar
Kalibrasi ramalan dengan analisis; semak pelaksanaan dengan rekod pengeluaran
Kira manfaat bersama kos tambahan
01 / 03
Graf operasi aliran bijih · OreFlow Graph
Daripada satu blok bijih
Hingga analisis akhir
Model menerangkan bahan; rekod operasi menunjukkan destinasinya. Hubungkan objek, peristiwa dan hasil supaya setiap cadangan boleh dijejaki kepada bukti.
Satu muatan lori, satu rantaian kebolehjejakan lengkapKedudukan dan hubungan hanya menerangkan mekanisme
Satu model dengan versi dan tahap keyakinan dikekalkan
Gred blok, bendasing dan ketidakpastian menjadi asas penilaian. Identiti bahan dikekalkan melalui peletupan, pemuatan, pengangkutan, penerimaan loji dan analisis, agar hasil akhir boleh dijejaki ke sumbernya.
Dron · Kemas kini geometri berkala
Apabila tapak berubah
Kemas kini asas perlombongan
Lihat bentuk timbunan selepas letupan, kemajuan muka lombong dan perubahan isipadu untuk menyelaraskan model geologi dengan tapak sebenar.
Masukkan keadaan tapak semasa ke dalam modelLapisan menerangkan mekanisme, bukan hasil ukur sebenar
Dron mengemas kini geometri
Geologi dan analisis menentukan gred
Selaraskan permukaan terkini, versi model dan bukti anjakan letupan dalam sistem koordinat sama untuk menyemak sempadan perlombongan. Imejan udara biasa tidak mengukur Fe bawah tanah secara langsung; kemas kini geometri turut memerlukan semakan ketepatan penjajaran ruang dan ralat.
Pengorek dan lori · Anggaran sumber bahan
Gred muatan lori ini
Bermula daripada setiap pemuatan
Demonstrasi mekanisme interaktif · Bukan data pengeluaranSatu muatan lori
Satu muatan lori
Mungkin mengandungi bahan daripada beberapa blok
Padankan kedudukan bucket dengan blok, kemudian kira campuran berwajaran jisim. Cuba ubah bahagian muatan dari Kawasan A.
Kawasan A · Fe 62%Kawasan B · Fe 54%
% FeMin ramalan setiap muatan lori. Ralat padanan sumber, ketidakpastian geologi dan skala pengukuran masih perlu diambil kira.
Gred muatan lori = Σ (pecahan jisim sumber × gred sumber)
Jejaki setiap bucket jika kedudukannya diketahui tepat
Kekalkan sumber sebagai tidak diketahui jika bukti tidak cukup
Masa pemuatan, trajektori bucket, sempadan lombong dan penimbangan bersama-sama menentukan keyakinan terhadap sumber bahan. Tanpa data per bucket, susun rekod mengikut muka lombong atau kelompok yang boleh disahkan; jangan paksa anggaran sumber tepat.
Keputusan dalam ketidakpastian
Gred purata yang sama
Tahap keyakinan berbeza
Purata sahaja tidak memadai. Semakin tidak pasti model, semakin penting kebarangkalian mencapai gred sasaran.
Demonstrasi model kebarangkalian · Min Fe 58.3%
Kebarangkalian mencapai Fe 57%
%Sumber lebih jelas dan bukti lebih kukuh mengecilkan sebaran ramalan. Terus kalibrasi dengan analisis sebenar.
Gred, sumber dan skala
Bersama menentukan tahap keyakinan
Bersama menentukan tahap keyakinan
Ambang dan kebarangkalian menerangkan kaedah. Kekangan sebenar turut merangkumi bendasing, perolehan dan keperluan pemprosesan.
Buka penjelasan ketidakpastian dalam model
Min muatan lori μ = Σ wᵦμᵦ; varians Var(g) = wᵀΣw + ralat padanan sumber + ralat skala. Ilustrasi menggunakan taburan normal dengan min 58.3% dan sisihan piawai 0.65 serta 1.8 mata peratusan. Taburan, korelasi dan parameter mesti disahkan menggunakan data lombong sebenar.
Pengukuran terpilih · EVSI
Gunakan ujian
Pada bahan yang paling memerlukannya
Adakah ukuran tambahan akan mengubah keputusan? Adakah nilainya menampung kos ujian, masa menunggu dan lencongan?
Bukan setiap lori perlu dilencongkan untuk ujianPilih pengukuran mengikut nilai keputusan dan keadaan tapak
Simulasi keputusan setiap muatan lori · Nilai dalam CNY
Uji dahulu, kemudian kemas kini cadangan destinasi
Bukti setiap muatan loriUjian tambahan terpilihNilai semula
Jika ujian tambahan dijangka menambah nilai keputusan CNY 900, manakala ujian, masa menunggu dan lencongan berjumlah CNY 350, nilai maklumat bersih ialah CNY 550. Dalam contoh ini, ujian tambahan mungkin berbaloi.
EVSI = nilai optimum dijangka selepas ujian − nilai optimum semasa − kos tambahan. Contoh ini bukan manfaat ujian sebenar; kaedah penderiaan mesti sesuai dengan mineral, saiz zarah dan keterwakilan sampel.
Pengoptimuman pakar + Pengesahan manusia
Gred, kapasiti dan jarak angkut
Bersama menentukan destinasi seterusnya
Cadangan mesti memenuhi kekangan pengeluaran dan boleh dilaksanakan di tapak. AI menyusun bukti, model pakar menyelesaikan pengoptimuman, kemudian petugas penjadualan dan geologi mengesahkannya.
Demonstrasi kekangan ringkas · Bukan penjadualan langsung
Destinasi dicadangkan
Penghancur
Dalam contoh ini, gred memenuhi kekangan dan penghancur masih berkapasiti. Cadangan ialah penghantaran terus ke loji mengikut pelan diluluskan untuk mengurangkan pemindahan semula.
Lori lombong semasaPenghancur
Cadangan → Pengesahan geologi / penjadualan → Pelaksanaan
Simpan versi input, bukti keputusan, pemberi kelulusan dan lokasi pemunggahan sebenar. Sahkan penulisan balik antara muka dan skop kawalan tapak secara berasingan.
Kekangan kualiti
Gred Fe minimum, had maksimum SiO₂, Al₂O₃ dan P, serta kebarangkalian memenuhi syarat
Kekangan pengeluaran
Kapasiti penghancur dan timbunan, keserasian bahan serta pelan semasa
Kekangan ekonomi
Bandingkan nilai setiap tan bijih dengan kos ujian, lencongan dan pemindahan semula
Rekonsiliasi analisis · ROI Ledger
Setiap pengoptimuman
Diselaraskan dengan rekod kewangan operasi
Semak gred, tan dan destinasi menggunakan analisis serta rekod pengeluaran sebenar. Nilai bijih yang diselamatkan, batuan sisa yang diasingkan dan kos tambahan pada asas yang sama.
Ramalan → Pelaksanaan → Analisis → Rekonsiliasi → KalibrasiJejaki hasil akhir kembali ke sumber melalui aliran bijih untuk menyokong penambahbaikan seterusnya
Nilai bersih berdasarkan andaian ini
¥100 tan × CNY 200 + 200 tan × CNY 80 − CNY 15,000
Andaian ilustrasi: nilai bersih pengurangan kehilangan bijih CNY 200/tan kering dan penjimatan pengasingan batuan sisa CNY 80/tan kering. Nilai sebenar mesti disahkan lombong; jangan kira manfaat sama dua kali.
Ini demonstrasi kaedah perakaunan, bukan ramalan pulangan projek. Gunakan kawasan dan syif sepadan sebagai garis dasar, sambil mengawal harga, kandungan air, inventori dan perubahan teknikal lain.
Kurang dilusi
Sahkan tan batuan sisa yang masuk ke aliran bijih dan kenal pasti peringkat salah pengelasan
Kurang kehilangan bijih
Sahkan tan bijih yang dihantar ke kawasan pelupusan batuan sisa; kekalkan bahan yang menunggu ujian atau keputusan
Gred stabil
Bandingkan analisis suapan loji dengan taburan ramalan untuk menilai pengurangan bias dan turun naik
Buka kaedah perakaunan dan batas bukti
Sepakati penyebut, pengelasan bahan dan pengendalian inventori belum diputuskan sebelum mengukur dilusi dan kehilangan bijih. Imbangan jisim menyemak tan kering masuk, keluar dan perubahan inventori. Sahkan kesan melalui pembinaan semula sejarah, perbandingan sepadan dan rintis terkawal. Peratus penambahbaikan dalam ilustrasi penyelidikan tidak dinyatakan sebagai pencapaian Arbor.
Mulakan dengan satu kawasan lombong
Buktikan satu kitaran operasi
Secara nyata
Hubungkan model geologi, FMS, dron dan sistem analisis sedia ada. Mulakan dengan data yang boleh disahkan dan uji cadangan terhadap pengeluaran sebenar.
01 · Pembinaan semula sejarah
Padankan rekod masa lalu dahuluSelaraskan model, koordinat, perjalanan lori dan analisis untuk membina semula aliran bahan satu kawasan serta mengenal pasti jurang sumber dan salah pengelasan.
02 · Pengesahan bayangan
Bandingkan cadangan dengan operasi semasaJalankan cadangan selari dengan pengeluaran tanpa mengubah arahan. Catat bila cadangan berbeza, sebabnya dan hasil berikutnya.
03 · Rintis terkawal
Perluas beransur-ansur berasaskan buktiMulakan rintis terhad selepas pengesahan manusia; perluas mengikut pengesahan kualiti, kos dan antara muka.
Arbor · Grade Control Copilot
Biarkan model gred
Menyokong tindakan di tapak
Bincangkan pengurusan gred ↗Keupayaan penyelesaian, sumber data dan nota pelaksanaan
Halaman ini menerangkan penyelesaian pengurusan gred dan mekanisme operasi yang dicadangkan untuk lombong terbuka, bukan senarai fungsi yang telah diserahkan. Model kebarangkalian, kaedah penderiaan, perincian data, integrasi, kebenaran dan penulisan balik bergantung pada penilaian serta pengesahan projek. Adegan AI, lapisan dan interaksi menjelaskan konsep, bukan rekod tapak pelanggan.
Kaedah berasaskan kajian strategi Grade Control Copilot dan graf operasi aliran bijih yang dibekalkan. Rujukan teknikal termasuk Kawalan gred Maptek、Analisis mineral CSIROdan Pemodelan objek dan tindakan Palantir. Rujukan tidak bermaksud perkongsian, keserasian penuh antara muka atau penyerahan sedia ada oleh Arbor.