Arbor 
Ustal pochodzenie każdego ładunku
Zobacz, skąd pochodzi ruda
Od modelu i bloku odstrzałowego do łyżki i ładunku wozidła
Połącz przemieszczanie rudy w identyfikowalny łańcuch
Rozwiązanie górnicze · Grade Control Copilot
Każda łyżka, każdy ładunek
Do właściwszego miejsca
Kontrola zawartości metalu oparta na AI
Mniejsze zubożenie i straty rudy, stabilniejsza zawartość metalu
Najważniejsze informacje
Wprowadź model zawartości metalu do eksploatacji
Każdy krok ma podstawę
Ustal pochodzenie każdego ładunku
Najpierw oceń pewność
Potem zdecyduj o badaniu i miejscu docelowym
Przekształć niepewność zawartości i koszty badań
W wyjaśnialne zalecenia kierowania materiału
Powiąż każdą optymalizację
Z rzeczywistym rozliczeniem działalności
Kalibruj prognozy analizami; porównuj realizację z zapisami produkcji
Licz korzyści razem z dodatkowymi kosztami
01 / 03
Operacyjny graf przepływu rudy · OreFlow Graph
Od jednego bloku rudy
Do końcowej analizy
Model opisuje materiał, a zapisy operacyjne pokazują jego drogę. Połącz obiekty, zdarzenia i wyniki, aby każde zalecenie można było prześledzić do dowodów.
Jeden ładunek, pełny łańcuch identyfikowalnościPołożenia i połączenia ilustrują mechanizm
Jeden model z zachowaną wersją i poziomem pewności
Zawartość metalu, domieszki i niepewność bloku są punktem wyjścia. Zachowuj tożsamość materiału podczas odstrzału, załadunku, transportu, przekazania do zakładu i analizy, by powiązać wynik końcowy ze źródłem.
Drony · Częste aktualizacje geometrii
Gdy zmienia się wyrobisko
Aktualizuj podstawy wydobycia
Obserwuj kształt usypu po odstrzale, postęp przodka i zmiany objętości, aby dopasować model geologiczny do rzeczywistego terenu.
Wprowadź aktualny stan terenu do modeluWarstwy ilustrują mechanizm, nie rzeczywiste wyniki pomiarów
Drony aktualizują geometrię
Geologia i analizy określają zawartość metalu
Umieść aktualną powierzchnię, wersje modelu i dowody przemieszczenia po odstrzale w jednym układzie współrzędnych, aby zweryfikować granice wydobycia. Zwykłe zdjęcia lotnicze nie mierzą bezpośrednio podziemnej zawartości Fe; aktualizacja geometrii również wymaga kontroli dokładności dopasowania i błędów.
Koparki i wozidła · Szacowanie pochodzenia
Zawartość metalu w tym ładunku
Wynika z każdego załadunku
Interaktywna demonstracja mechanizmu · Nie są to dane produkcyjneJeden ładunek wozidła
Jeden ładunek wozidła
Może zawierać materiał z różnych bloków
Powiąż pozycje łyżki z blokami, a następnie oblicz mieszankę ważoną masą. Zmień udział załadunku ze Strefy A.
Strefa A · Fe 62%Strefa B · Fe 54%
% FePrognozowana średnia dla ładunku. Uwzględnij też błąd dopasowania źródła, niepewność geologiczną i skalę pomiaru.
Zawartość metalu w ładunku = Σ (udział masowy źródła × zawartość metalu w źródle)
Śledź każdą łyżkę, jeśli jej położenie jest dokładnie znane
Przy braku dowodów zachowaj nieznane pochodzenie
Czas załadunku, tor łyżki, granice wydobycia i ważenie wspólnie określają pewność pochodzenia. Bez danych na poziomie łyżki prowadź zapisy dla weryfikowalnego przodka lub partii; nie wymuszaj dokładnego źródła.
Decyzje w warunkach niepewności
Ta sama średnia zawartość
Różna pewność
Sama średnia nie wystarcza. Im większa niepewność modelu, tym ważniejsze prawdopodobieństwo osiągnięcia docelowej zawartości.
Demonstracja modelu prawdopodobieństwa · Średnia Fe 58,3%
Prawdopodobieństwo osiągnięcia Fe 57%
%Wyraźniejsze pochodzenie i silniejsze dowody zawężają rozkład prognozy. Nadal kalibruj go rzeczywistymi wynikami analiz.
Zawartość, pochodzenie i skala
Wspólnie określają pewność
Wspólnie określają pewność
Progi i prawdopodobieństwa ilustrują metodę. Rzeczywiste ograniczenia obejmują też domieszki, uzysk i wymagania procesu.
Rozwiń opis niepewności w modelu
Średnia ładunku μ = Σ wᵦμᵦ; wariancja Var(g) = wᵀΣw + błąd dopasowania źródła + błąd skali. Ilustracja stosuje rozkład normalny o średniej 58,3% i odchyleniach standardowych 0,65 oraz 1,8 punktu procentowego. Rozkład, korelacje i parametry wymagają weryfikacji danymi kopalni.
Selektywne pomiary · EVSI
Stosuj badania
Tam, gdzie wnoszą największą wartość
Czy dodatkowy pomiar zmieni decyzję? Czy korzyść pokryje koszty badania, oczekiwania i objazdu?
Nie każde wozidło musi jechać na dodatkowe badanieDobieraj pomiary według wartości decyzji i warunków w terenie
Symulacja decyzji dla ładunku · Kwoty w CNY
Najpierw zbadaj, potem zaktualizuj zalecenie miejsca docelowego
Dowody dotyczące ładunkuSelektywne badania dodatkoweOceń ponownie
Jeśli dodatkowe badanie ma zwiększyć wartość decyzji o CNY 900, a badanie, oczekiwanie i objazd kosztują CNY 350, wartość informacji netto wynosi CNY 550. W tym przykładzie dodatkowe badanie może być zasadne.
EVSI = oczekiwana najlepsza wartość po badaniu − obecna najlepsza wartość − dodatkowy koszt. Przykład nie przedstawia rzeczywistych korzyści; metoda pomiaru musi odpowiadać minerałom, uziarnieniu i reprezentatywności próbki.
Optymalizacja specjalistyczna + Potwierdzenie przez człowieka
Zawartość metalu, przepustowość i odległość transportu
Razem określają następny cel
Zalecenia muszą spełniać ograniczenia produkcji i być wykonalne. AI porządkuje dowody, modele specjalistyczne optymalizują, a dyspozytorzy i geolodzy potwierdzają wynik.
Uproszczona demonstracja ograniczeń · Nie jest to rzeczywiste dysponowanie
Zalecane miejsce docelowe
Kruszarka
W tym przykładzie zawartość metalu spełnia ograniczenia, a kruszarka ma wolną przepustowość. Zaleca się wysłać materiał bezpośrednio do zakładu zgodnie z zatwierdzonym planem, ograniczając ponowny przeładunek.
Aktualne wozidłoKruszarka
Zalecenie → Potwierdzenie geologa / dyspozytora → Realizacja
Zachowuj wersje wejścia, dowody decyzji, osoby zatwierdzające i rzeczywiste miejsca rozładunku. Osobno zweryfikuj zapis zwrotny przez interfejs oraz zakres sterowania w terenie.
Ograniczenia jakościowe
Minimalna zawartość Fe, maksymalne SiO₂, Al₂O₃ i P oraz prawdopodobieństwo spełnienia wymagań
Ograniczenia produkcyjne
Przepustowość kruszarki, pojemność składowiska, zgodność materiałów i aktualny plan
Ograniczenia ekonomiczne
Porównaj wartość tony rudy z kosztem badań, objazdu i ponownego przeładunku
Uzgodnienie analiz · ROI Ledger
Każda optymalizacja
Rozliczana w rachunku operacyjnym
Porównuj zawartość, tonaż i miejsce docelowe z rzeczywistymi analizami i produkcją. Rozliczaj na tej samej podstawie uratowaną rudę, oddzieloną skałę płonną i dodatkowe koszty.
Prognoza → Realizacja → Analiza → Uzgodnienie → KalibracjaPowiąż końcowe wyniki ze źródłem przez przepływ rudy, aby wspierać kolejny cykl usprawnień
Wartość netto przy tych założeniach
¥100 ton × CNY 200 + 200 ton × CNY 80 − CNY 15 000
Założenia przykładowe: CNY 200 wartości netto na suchą tonę unikniętej straty rudy i CNY 80 oszczędności na suchą tonę oddzielonej skały płonnej. Kopalnia musi potwierdzić wartości rzeczywiste; nie licz tej samej korzyści dwa razy.
To demonstracja rachunku, nie prognoza zwrotu projektu. Ustal bazę na porównywalnych obszarach i zmianach, kontrolując ceny, wilgotność, zapasy i inne zmiany techniczne.
Mniejsze zubożenie rudy
Zweryfikuj tonaż skały płonnej w strumieniu rudy i etap błędnej klasyfikacji
Mniejsze straty rudy
Zweryfikuj tonaż rudy na zwałowisku skały płonnej; oddziel materiał czekający na badanie lub decyzję
Stabilna zawartość metalu
Porównaj analizy nadawy z rozkładami prognoz, aby ocenić zmniejszanie odchylenia i zmienności
Rozwiń metodę rozliczania i granice dowodów
Przed pomiarem zubożenia i strat uzgodnij mianowniki, kategorie materiału i sposób rozliczania zapasów bez decyzji. Bilans masy porównuje suche tony wejścia, wyjścia i zmiany zapasów. Weryfikuj efekty rekonstrukcją historyczną, dopasowanymi porównaniami i kontrolowanymi pilotażami. Procentów poprawy z ilustracji badań nie przedstawiamy jako osiągnięć Arbor.
Zacznij od jednego pola wydobywczego
Potwierdź pełny cykl operacyjny
W praktyce
Połącz istniejące modele geologiczne, FMS, drony i systemy analiz. Zacznij od sprawdzalnych danych i testuj zalecenia w rzeczywistej produkcji.
01 · Rekonstrukcja historyczna
Najpierw uzgodnij przeszłośćDopasuj modele, współrzędne, kursy wozideł i analizy, aby odtworzyć przepływ materiału jednego pola oraz znaleźć luki pochodzenia i błędną klasyfikację.
02 · Weryfikacja równoległa
Porównaj zalecenia z obecną pracąUruchamiaj zalecenia równolegle do produkcji, bez zmiany poleceń. Zapisuj, kiedy i dlaczego się różnią oraz jakie są późniejsze wyniki.
03 · Kontrolowany pilotaż
Rozszerzaj stopniowo na podstawie dowodówRozpocznij ograniczony pilotaż po potwierdzeniu przez człowieka; rozszerzaj zgodnie z weryfikacją jakości, kosztów i interfejsów.
Arbor · Grade Control Copilot
Niech model zawartości metalu
Wspiera działania w kopalni
Porozmawiaj o kontroli zawartości metalu ↗Możliwości rozwiązania, źródła danych i uwagi wdrożeniowe
Strona przedstawia rozwiązanie kontroli zawartości metalu i planowane mechanizmy dla kopalń odkrywkowych, a nie listę dostarczonych funkcji. Modele probabilistyczne, czujniki, szczegółowość danych, integracja, uprawnienia i zapis zwrotny podlegają ocenie oraz weryfikacji projektu. Sceny AI, warstwy i interakcje objaśniają koncepcję, nie są zapisami z obiektu klienta.
Metoda opiera się na dostarczonych badaniach strategii Grade Control Copilot i grafu operacyjnego przepływu rudy. Źródła techniczne obejmują Kontrolę zawartości metalu Maptek、Analizę minerałów CSIROoraz Modelowanie obiektów i działań Palantir. Odwołania nie oznaczają partnerstwa, pełnej zgodności interfejsów ani istniejącego wdrożenia Arbor.