Arbor 
Проследить происхождение каждого рейса
Понять, откуда поступила руда
От модели и взрывного блока до ковша и рейса
связать операции в прослеживаемую цепочку руды
Решения для горной отрасли · Grade Control Copilot
Каждому ковшу и рейсу —
более подходящее назначение
Управление содержанием на основе AI
Меньше разубоживания и потерь, стабильнее содержание
Главное
Модель содержания — в работу карьера
У каждого шага есть основание
Проследить происхождение каждого рейса
Сначала оценить уверенность
затем решить, измерять ли и куда направить
Неопределённость содержания и затраты на измерение
становятся объяснимой рекомендацией маршрута
Каждое улучшение
проверять по реальной экономике
Анализы калибруют прогноз, производственные записи проверяют исполнение
Выгоды и дополнительные затраты считать вместе
01 / 03
Операционный граф рудопотока · OreFlow Graph
От блока руды
до итогового анализа
Модель описывает материал, а производственные записи — куда он фактически направлен. Связь объектов, событий и результатов делает основания рекомендаций проверяемыми.
Один рейс — полная прослеживаемая цепочкаРасположение и связи показаны концептуально
Сохранять версию и степень уверенности модели
Содержание, примеси и неопределённость блока — отправная точка. Взрывание, погрузка, перевозка, приёмка и анализ сохраняют идентичность материала, позволяя вернуть итоговый результат к его источнику.
БПЛА · Частое обновление геометрии
Карьер меняется —
обновляется основа выемки
Форма развала после взрыва, продвижение забоя и изменение объёмов помогают вновь сопоставить геологическую модель с реальным пространством.
Сначала отразить в модели текущее состояние карьераСлои демонстрируют принцип, а не результаты реальной съёмки
БПЛА обновляет пространственные данные
Геология и анализы определяют содержание
Актуальную поверхность, версию модели и данные о смещении после взрыва совмещают в одной системе координат для проверки границ выемки. Обычная аэросъёмка не измеряет Fe под землёй напрямую. Изменения геометрии также требуют проверки точности совмещения и погрешностей.
Экскаватор и самосвал · Оценка происхождения
Содержание в этом рейсе
начинается с каждого ковша
Интерактивная демонстрация принципа · Не производственные данныеОдин самосвал
Один самосвал
может везти материал из разных блоков
Положение ковша связывают с блоками, а смешанное содержание рассчитывают по массовым долям. Попробуйте изменить долю загрузки из зоны A.
Зона A · Fe 62%Зона B · Fe 54%
% FeПрогноз среднего содержания в рейсе. Необходимо также учитывать ошибки привязки источников, геологическую неопределённость и масштаб измерений.
Содержание в рейсе = Σ массовая доля источника × содержание источника
Точные координаты ковша позволяют проследить каждый ковш
При недостатке данных источник остаётся неизвестным
Время погрузки, траектория ковша, границы выемки и взвешивание определяют надёжность происхождения. Без поковшевых данных записи ведут по проверяемому забою или партии, не создавая мнимой точности.
Решения с учётом неопределённости
Среднее содержание одинаково,
уверенность — нет
Одного среднего недостаточно. Чем выше неопределённость, тем важнее вероятность достижения целевого содержания.
Демонстрация вероятностной модели · Среднее Fe 58,3%
Вероятность достижения Fe 57%
%Более ясное происхождение и полные данные сужают прогнозное распределение. Непрерывная калибровка по реальным анализам всё равно необходима.
Содержание, источник и масштаб
вместе влияют на уверенность
вместе влияют на уверенность
Порог и вероятность иллюстрируют метод. Реальные ограничения также включают примеси, извлечение и требования процесса.
Как модель описывает неопределённость
Среднее для рейса μ = Σ wᵦμᵦ; дисперсия Var(g) = wᵀΣw + ошибка привязки источников + ошибка масштаба. Использовано нормальное распределение со средним 58,3% и стандартными отклонениями 0,65 и 1,8 процентного пункта. Распределение, корреляции и параметры требуют проверки на фактических данных рудника.
Выборочные измерения · EVSI
Измерять там,
где информация наиболее ценна
Изменит ли измерение решение? Покроет ли ценность изменения затраты на измерение, ожидание и объезд?
Не каждый рейс нужно направлять на измерениеВыбирать измерения по ценности решения и условиям участка
Моделирование решения по рейсу · Расчёт в CNY
Дополнительное измерение, затем обновление назначения
Данные по рейсуВыборочные измеренияПересмотреть решение
Если ожидаемое улучшение решения оценивается в CNY 900, а измерение, ожидание и объезд стоят CNY 350, чистая ценность информации равна CNY 550. В этом примере дополнительное измерение может быть оправдано.
EVSI = ожидаемая оптимальная ценность после измерения − текущая оптимальная ценность − дополнительные затраты. Пример не отражает фактический доход. Метод измерения должен соответствовать минералу, крупности и представительности пробы.
Профильный расчёт + Подтверждение специалистом
Содержание, мощность и расстояние
определяют следующее назначение
Рекомендация должна соблюдать производственные ограничения и быть выполнимой. AI собирает основания, профильная модель решает задачу, геолог и диспетчер подтверждают решение.
Упрощённая демонстрация ограничений · Не реальная диспетчеризация
Рекомендуемое назначение
Дробильная установка
В примере ограничения содержания выполнены, дробильная установка имеет резерв. Предлагается прямая подача по утверждённому плану без лишней перегрузки.
Текущий самосвалДробильная установка
Рекомендация → Подтверждение геолога / диспетчера → Исполнение
Сохраняют версию входных данных, основания, согласовавшего сотрудника и фактическое место разгрузки. Обратную запись через интерфейсы и границы управления оборудованием проверяют отдельно.
Ограничения качества
Нижний предел Fe, верхние пределы SiO₂, Al₂O₃, P и вероятность выполнения требований
Производственные ограничения
Производительность дробления, ёмкость склада, совместимость материалов и действующий план
Экономические ограничения
Сопоставление ценности тонны руды, стоимости измерения, объезда и перегрузки
Сверка анализов · ROI Ledger
Каждое улучшение
проверять по экономике
По реальным анализам и производственным записям сверяют содержание, тоннаж и назначение. Сохранённую руду, дополнительно отделённую пустую породу и новые затраты оценивают на общей основе.
Прогноз → Исполнение → Анализ → Сверка → КалибровкаРезультат возвращается по рудопотоку к источнику и поддерживает следующий цикл улучшений
Чистая ценность при данных допущениях
¥100 т × CNY 200 + 200 т × CNY 80 − CNY 15 000
Допущения: чистая ценность снижения потерь — CNY 200 на сухую тонну, экономия от отделения пустой породы — CNY 80 на сухую тонну. Фактические значения подтверждает рудник; одну выгоду нельзя учитывать дважды.
Это демонстрация методики расчёта, а не прогноз дохода проекта. Базу формируют по сопоставимым участкам и сменам, исключая влияние цены, влажности, запасов и других технических улучшений.
Меньше разубоживания
Проверить тоннаж пустой породы в рудопотоке и этап возникновения ошибочной классификации
Меньше потерь руды
Проверить тоннаж руды в отвале, отдельно учитывать ожидающие анализа и неопределённые материалы
Стабильнее содержание
Сопоставить анализы на приёмке с прогнозом и проверить снижение смещения и колебаний
Границы расчёта и доказательств
Сначала согласуют знаменатели показателей разубоживания и потерь, классификацию материалов и учёт неопределённых запасов. Материальный баланс сверяет входящие и выходящие сухие тонны с изменением запасов. Эффект проверяют реконструкцией истории, сопоставимым контролем и управляемым пилотом. Проценты улучшения из исследовательских иллюстраций не заявлены как результаты Arbor.
Начать с одного участка
Сначала замкнуть один цикл
в реальной работе
Подключить существующие геологические модели, FMS, БПЛА и лабораторные системы. Начать с проверяемых данных и испытать рекомендации в реальном производстве.
01 · Реконструкция истории
Сначала сопоставить прошлые записиСвести модели, координаты, рейсы и анализы, восстановить поток материалов участка и найти пробелы происхождения и признаки ошибочной классификации.
02 · Теневая проверка
Сравнить рекомендации с текущей работойРекомендации формируются параллельно производству, не меняя команды напрямую. Фиксируют расхождения, их причины и дальнейшие результаты.
03 · Управляемый пилот
Расширять по мере подтвержденияПосле согласования специалистами проводят пилот в ограниченном объёме, затем расширяют внедрение по результатам проверки качества, затрат и интерфейсов.
Arbor · Grade Control Copilot
Модель содержания —
основание действий на участке
Обсудить управление содержанием ↗Возможности решения, источники данных и внедрение
Страница описывает концепцию управления содержанием для открытых работ и целевой механизм, а не список поставленных функций. Вероятностные модели, методы измерения, детализация данных, совместимость, права и обратная запись определяются оценкой и проверкой проекта. AI-изображения, слои и интерактивные элементы поясняют принцип и не являются записями площадки клиента.
Основа метода — предоставленные пользователем исследования стратегии Grade Control Copilot и операционного графа рудопотока. Принципиальные источники: Управление содержанием Maptek、Минеральная сенсорика CSIROи Моделирование объектов и действий Palantir. Ссылки не означают партнёрство, полную совместимость интерфейсов или поставку Arbor.