Arbor 
Truy xuất nguồn của từng chuyến xe
Biết quặng đến từ đâu
Từ mô hình, khối nổ mìn đến gầu xúc và chuyến xe
Kết nối chuỗi truy xuất dòng quặng
Giải pháp khai khoáng · Grade Control Copilot
Mỗi gầu xúc, mỗi chuyến xe
Đến nơi phù hợp hơn
Quản lý hàm lượng trên nền tảng AI
Giảm pha loãng, giảm tổn thất, ổn định hàm lượng
Điểm nổi bật
Đưa mô hình hàm lượng vào vận hành
Mỗi bước đều có căn cứ
Truy xuất nguồn của từng chuyến xe
Đánh giá độ tin cậy trước
Rồi quyết định có kiểm tra và chuyển đi đâu
Chuyển bất định hàm lượng và chi phí kiểm tra
Thành khuyến nghị phân luồng có thể giải thích
Kết nối mỗi lần tối ưu
Với sổ sách vận hành thực tế
Hiệu chuẩn dự báo bằng hóa nghiệm; đối chiếu thực thi với hồ sơ sản xuất
Tính đồng thời lợi ích và chi phí bổ sung
01 / 03
Đồ thị vận hành dòng quặng · OreFlow Graph
Từ một khối quặng
Đến kết quả hóa nghiệm cuối cùng
Mô hình mô tả vật liệu; hồ sơ vận hành cho biết vật liệu đi đâu. Liên kết đối tượng, sự kiện và kết quả để mỗi khuyến nghị đều truy xuất được bằng chứng.
Một chuyến xe, một chuỗi truy xuất đầy đủVị trí và liên kết chỉ minh họa cơ chế
Một mô hình, giữ nguyên phiên bản và độ tin cậy
Hàm lượng, tạp chất và bất định của khối là cơ sở đánh giá. Duy trì danh tính vật liệu qua nổ mìn, xúc bốc, vận tải, cấp liệu và hóa nghiệm để truy kết quả cuối về nguồn.
Drone · Cập nhật hình học thường xuyên
Khi hiện trường thay đổi
Cập nhật cơ sở khai thác
Quan sát hình dạng đống quặng sau nổ mìn, tiến độ gương khai thác và thay đổi thể tích để khớp mô hình địa chất với thực địa.
Đưa hiện trạng thực địa vào mô hìnhCác lớp chỉ minh họa cơ chế, không phải kết quả đo đạc thực tế
Drone cập nhật hình học
Địa chất và hóa nghiệm xác định hàm lượng
Đưa bề mặt mới nhất, phiên bản mô hình và bằng chứng dịch chuyển do nổ mìn vào cùng hệ tọa độ để rà soát ranh giới khai thác. Ảnh bay thông thường không đo trực tiếp Fe dưới đất; cập nhật hình học cũng cần kiểm tra độ chính xác căn chỉnh không gian và sai số.
Máy xúc và xe tải mỏ · Ước lượng nguồn vật liệu
Hàm lượng của chuyến xe này
Bắt đầu từ mỗi lần xúc bốc
Mô phỏng cơ chế tương tác · Không phải dữ liệu sản xuấtMột chuyến xe
Một chuyến xe
Có thể chứa vật liệu từ nhiều khối
Liên kết vị trí gầu xúc với khối, rồi tính phối trộn theo khối lượng. Thử thay đổi tỷ lệ chất tải từ Khu A.
Khu A · Fe 62%Khu B · Fe 54%
% FeGiá trị trung bình dự báo cho từng chuyến xe. Vẫn cần xét sai số khớp nguồn, bất định địa chất và quy mô đo lường.
Hàm lượng chuyến xe = Σ (tỷ phần khối lượng nguồn × hàm lượng nguồn)
Truy xuất từng gầu khi có vị trí chính xác
Giữ trạng thái chưa biết khi bằng chứng chưa đủ
Thời gian chất tải, quỹ đạo gầu, ranh giới khai thác và cân tải cùng xác định độ tin cậy nguồn. Nếu thiếu dữ liệu cấp gầu, tổ chức hồ sơ theo gương khai thác hoặc lô có thể xác minh, không ép suy ra nguồn chính xác.
Quyết định trong bất định
Cùng hàm lượng trung bình
Khác mức độ tin cậy
Một giá trị trung bình chưa đủ. Mô hình càng bất định, xác suất đạt hàm lượng mục tiêu càng quan trọng.
Mô phỏng xác suất · Fe trung bình 58,3%
Xác suất đạt Fe 57%
%Nguồn rõ hơn và bằng chứng đầy đủ hơn giúp phân bố dự báo tập trung hơn. Vẫn cần liên tục hiệu chuẩn bằng hóa nghiệm thực tế.
Hàm lượng, nguồn và quy mô
Cùng quyết định độ tin cậy
Cùng quyết định độ tin cậy
Ngưỡng và xác suất dùng để giải thích phương pháp. Ràng buộc thực tế còn gồm tạp chất, mức thu hồi và yêu cầu công nghệ.
Mở xem cách mô hình biểu diễn bất định
Trung bình chuyến xe μ = Σ wᵦμᵦ; phương sai Var(g) = wᵀΣw + sai số khớp nguồn + sai số quy mô. Hình dùng phân bố chuẩn với trung bình 58,3%, độ lệch chuẩn lần lượt 0,65 và 1,8 điểm phần trăm. Phân bố, tương quan và tham số phải được xác minh bằng dữ liệu mỏ thực tế.
Đo lường có chọn lọc · EVSI
Dùng kiểm tra
Cho vật liệu đáng kiểm tra nhất
Một phép đo bổ sung có làm thay đổi quyết định? Giá trị thu được có bù chi phí kiểm tra, chờ đợi và đi vòng không?
Không phải xe nào cũng cần đi vòng để kiểm traChọn phép đo theo giá trị quyết định và điều kiện thực địa
Mô phỏng quyết định theo chuyến xe · Giá trị bằng CNY
Kiểm tra trước, rồi cập nhật khuyến nghị điểm đến
Bằng chứng theo chuyến xeKiểm tra bổ sung có chọn lọcĐánh giá lại
Nếu kiểm tra bổ sung dự kiến cải thiện giá trị quyết định CNY 900, còn kiểm tra, chờ đợi và đi vòng tốn CNY 350, giá trị thông tin ròng là CNY 550. Khi đó kiểm tra thêm có thể đáng làm.
EVSI = giá trị tối ưu kỳ vọng sau kiểm tra − giá trị tối ưu hiện tại − chi phí bổ sung. Ví dụ không đại diện lợi ích kiểm tra thực tế; phương pháp cảm biến phải phù hợp khoáng vật, cỡ hạt và tính đại diện mẫu.
Tối ưu chuyên ngành + Con người xác nhận
Hàm lượng, công suất và cự ly vận tải
Cùng quyết định điểm đến tiếp theo
Khuyến nghị phải đáp ứng ràng buộc sản xuất và thực thi được tại mỏ. AI tổ chức bằng chứng, mô hình chuyên ngành giải bài toán tối ưu, cán bộ điều độ và địa chất xác nhận kết quả.
Mô phỏng ràng buộc đơn giản · Không phải điều độ thực tế
Điểm đến được khuyến nghị
Trạm nghiền
Trong ví dụ này, hàm lượng đáp ứng ràng buộc và trạm nghiền còn khả năng tiếp nhận. Khuyến nghị đưa thẳng vào nhà máy theo kế hoạch được duyệt để giảm chuyển tải lại.
Xe tải mỏ hiện tạiTrạm nghiền
Khuyến nghị → Địa chất / điều độ xác nhận → Thực thi
Lưu phiên bản đầu vào, căn cứ quyết định, người phê duyệt và điểm dỡ thực tế. Xác minh riêng chức năng ghi trả qua giao diện và phạm vi điều khiển tại mỏ.
Ràng buộc chất lượng
Hàm lượng Fe tối thiểu, giới hạn tối đa SiO₂, Al₂O₃, P và xác suất đáp ứng yêu cầu
Ràng buộc sản xuất
Công suất nghiền, sức chứa kho quặng, tính tương thích vật liệu và kế hoạch hiện tại
Ràng buộc kinh tế
So sánh giá trị mỗi tấn quặng với chi phí kiểm tra, đi vòng và chuyển tải lại
Đối soát hóa nghiệm · ROI Ledger
Mỗi lần tối ưu
Đều đối chiếu với sổ sách vận hành
Dùng hóa nghiệm thực và hồ sơ sản xuất để đối chiếu hàm lượng, số tấn và điểm đến. Thống nhất cách tính quặng tránh tổn thất, đất đá thải được tách ra và chi phí phát sinh.
Dự báo → Thực thi → Hóa nghiệm → Đối soát → Hiệu chuẩnTruy kết quả cuối về nguồn theo dòng quặng để hỗ trợ chu kỳ cải tiến sau
Giá trị ròng theo các giả định này
¥100 tấn × CNY 200 + 200 tấn × CNY 80 − CNY 15 000
Giả định minh họa: giá trị ròng giảm tổn thất quặng CNY 200/tấn khô; tiết kiệm tách đất đá thải CNY 80/tấn khô. Mỏ phải xác nhận số thực tế, không tính trùng cùng một lợi ích.
Đây là mô phỏng phương pháp hạch toán, không phải dự báo hoàn vốn dự án. Lập đường cơ sở từ khu khai thác và ca tương đồng, kiểm soát ảnh hưởng giá, độ ẩm, tồn kho và cải tiến kỹ thuật khác.
Giảm pha loãng
Xác minh số tấn đất đá thải vào dòng quặng và bước phát sinh phân loại sai
Giảm tổn thất quặng
Xác minh số tấn quặng bị đưa vào bãi thải; giữ riêng vật liệu chờ kiểm tra hoặc quyết định
Ổn định hàm lượng
So sánh hóa nghiệm cấp liệu với phân bố dự báo để đánh giá sai lệch và biến động có giảm không
Mở phương pháp hạch toán và giới hạn bằng chứng
Phải thống nhất mẫu số, phân loại vật liệu và xử lý tồn kho chưa quyết định trước khi đo pha loãng và tổn thất quặng. Cân bằng khối lượng đối chiếu tấn khô vào, ra và thay đổi tồn kho. Xác minh hiệu quả bằng tái dựng lịch sử, đối chứng tương đồng và thí điểm có kiểm soát. Không lấy phần trăm cải thiện từ minh họa nghiên cứu làm thành tích Arbor.
Bắt đầu từ một khu khai thác
Chứng minh một vòng vận hành
Trong thực tế
Kết nối mô hình địa chất, FMS, drone và hệ thống hóa nghiệm sẵn có. Bắt đầu bằng dữ liệu xác minh được và kiểm chứng khuyến nghị với sản xuất thực.
01 · Tái dựng lịch sử
Đối chiếu quá khứ trướcCăn chỉnh mô hình, tọa độ, chuyến xe và hóa nghiệm để tái dựng dòng vật liệu một khu, tìm thiếu hụt dữ liệu nguồn và dấu hiệu phân loại sai.
02 · Kiểm chứng chạy song song
So sánh khuyến nghị với vận hành hiện tạiChạy khuyến nghị song song với sản xuất, không đổi chỉ thị. Ghi lúc khác biệt, lý do và kết quả tiếp theo.
03 · Thí điểm có kiểm soát
Mở rộng dần theo bằng chứngThí điểm phạm vi hẹp sau xác nhận của con người, rồi mở rộng theo kiểm chứng chất lượng, chi phí và giao diện.
Arbor · Grade Control Copilot
Để mô hình hàm lượng
Hỗ trợ hành động tại mỏ
Trao đổi về quản lý hàm lượng ↗Năng lực giải pháp, nguồn dữ liệu và ghi chú triển khai
Trang trình bày giải pháp quản lý hàm lượng và cơ chế vận hành dự kiến cho mỏ lộ thiên, không phải danh sách chức năng đã bàn giao. Mô hình xác suất, cảm biến, mức chi tiết dữ liệu, tích hợp, quyền và ghi trả phụ thuộc đánh giá, kiểm chứng dự án. Cảnh AI, lớp dữ liệu và tương tác chỉ giải thích khái niệm, không phải hồ sơ hiện trường khách hàng.
Phương pháp dựa trên nghiên cứu chiến lược Grade Control Copilot và đồ thị vận hành dòng quặng được cung cấp. Tham khảo kỹ thuật gồm Kiểm soát hàm lượng Maptek、Phân tích khoáng vật CSIROvà Mô hình hóa đối tượng và hành động Palantir. Trích dẫn không hàm ý quan hệ đối tác, tương thích giao diện toàn diện hay Arbor đã triển khai sẵn.