无人机飞临层层展开的露天矿区,AI 场景示意

Arbor Standard

AI 原生露天矿无人机解决方案AI 原生露天矿无人机解决方案

现场远程可见决策有据可依

AI 场景示意

先看重点

八个重点,展开一个完整方案

现场痛点

让矿山现场看得全、判得快

设备先到现场,远程掌握矿区全貌AI 场景示意

让设备承担高频采集。矿区广、地形复杂,人工难以持续、全面地到场。让人员把精力放在研判与处置。

01

高危区域,人员难靠近

高陡边坡、尾矿库等区域,人工到场面临滑坡、坠落等风险。

设备先到,人员少涉险

设备替人抵近采集,先掌握现场信息,再由人员研判风险、安排处置。

查看对应能力
02

范围太大,现场看不全

矿区分散、地面视角受限,人工巡查费时,细微变化容易遗漏。

全域巡查,变化早掌握

按任务巡查关键区域,记录现场变化,让高频巡检与历史回看有据可查。

查看对应能力
03

信息零散,研判等资料

影像、模型与记录分散,查找、比对和追溯都要反复整理。

成果归集,研判少等待

统一归档任务影像、模型与报告,按时间、部位查找,支持分析与复核。

查看对应能力
04

异地管理,沟通来回跑

部门之间信息不通,异地人员看不到同一现场,讨论反复确认。

远程共议,协同少反复

共享现场画面与作业成果,让管理、调度和一线围绕同一现场协作。

查看对应能力

让数据先到让决策有据

AI 辅助发现与分析,关键判断由人员确认。现场记录与作业成果相互关联,支持后续复核和追踪。

智能作业

从说清任务到拿到成果

AI 智能体完整原始产品界面

从一个任务开始,贯通现场作业。AI 任务、GIS、成果与量测协同工作,把分散的任务、影像和模型连接起来,让成果进入实际管理。

可私有化部署或云端接入,按现场条件对接既有系统。

AI 工程师的一天

人负责决策,设备先到现场

预警触发,现场及时回传AI 场景示意

从理解到执行,从现场到成果

预警触发,现场及时回传AI 场景示意

02:40

预警触发,现场及时回传

计划巡检与预警事件触发后,先判断气象、设备与作业条件;在授权与适航条件内组织核查、分析和回传。

临时任务,一句话交代AI 场景示意

08:15

临时任务,一句话交代

“查看雨后的北边坡。”AI 理解意图、组织采集与分析,人员负责关键决策与反馈。

检查资料,随问随取

10:00

检查资料,随问随取

按时间和部位集中调取巡检影像、模型与整改记录,让过程可以回看,成果能够复核。

人在海外,现场就在眼前

21:30

人在海外,现场就在眼前

国内外团队同看现场,结合影像、模型与记录共同研判,少些奔波和等待。

无人值守

无人值守现场尽在掌握

无人值守站与矿区作业场景AI 场景示意

设备驻守矿区,让任务接续开展。自主起降、补能与数据回传衔接例行巡检,减少人员往返奔波,把时间留给研判与现场处置。

无人值守,时刻响应

无人值守,时刻响应

飞行起降、自动补能、数据回传与远程运维。

远程控制,随时掌握

远程控制,随时掌握

通过鼠标、键盘,配合视角跟随、框选变焦与指点飞行。

自动作业,高效省心

自动作业,高效省心

巡检、建模等多种航线与拖拽式工作流,衔接采集到分析。

实际作业受气象、设备状态、空域授权与现场条件约束。

全矿应用

从勘探到复垦现场都有据可查

同一套现场数据,服务不同阶段。从勘探评价、工程建设,到生产运营与闭坑复垦,持续沉淀可查看、可比对、可追溯的现场依据。

FDE 驻场交付

深入一线让系统真正用起来深入一线让系统真正用起来

工程师与矿方在安全区域共同查看现场AI 场景示意
  1. 01

    合规筹备

    共同定义任务与成果,勘测机巢选址,协助资质、空域与保险等准备。

  2. 02

    部署建设

    安装机巢、硬件与边缘节点,完成网电施工,接入既有业务系统。

  3. 03

    驻场落地

    工程师驻场 1–2 个月,梳理场景、导入历史数据、训练模型,用真实任务验证使用。

  4. 04

    培训赋能

    面向管理、一线与运维分层培训,配套标准手册与答疑,让一线能够独立使用。

  5. 05

    长期运营

    持续升级与优化模型,按季度复盘价值,把使用反馈改进到产品。

FDE 驻场陪跑,为落地效果负责。与一线共同定义任务、部署系统,拿真实作业验证使用。让现场经验沉淀为能力,让反馈持续改进产品。

矿业实践

矿业实践让成果回到现场

大地远通项目远程看矿原始界面
大地远通集团 · 远程看矿项目材料

全球视野,从同看一个现场开始。大地远通集团承德采区已经落地,服务集团跨区域管理。管理层身处海外,也能远程了解国内矿区,结合现场成果共同研判。

4 套无人值守平台
8+应用场景
15+协作人员

常规采区巡检

2 小时→15 分钟

应急响应抵近

30 分钟→3 分钟

跨国看矿

至少 2 天→最快 3 分钟

以上效率为现场作业还原 / 测算,未经第三方审计,不代表所有矿山效果;实际结果取决于现场条件与作业约定。平台、场景及人员规模据公司项目材料。

正通尾矿库 · 方案专题

常态巡查让变化有迹可循

方案场景展示 · 项目交付状态及公开口径待核实

尾矿库坝体、滩面与排水设施场景示意,非正通实景AI 场景示意

从坝体到滩面,持续记录现场。无人机巡查坝体、滩面与输送管线,辅助发现渗漏、漫流及冲沟,保留影像与变化记录,供人员复核、跟进。

从发现到复核,连接后续处置。以现场影像、模型与记录支撑共同研判,由有权人员确认风险与处置结论。

图像为 AI 场景示意,非正通项目实景;实际配置与实施范围以项目约定为准。

技术支撑

关键能力在真实场景中验证关键能力在真实场景中得到验证

让人留在远端,让设备走近现场。从机器人遥操作、App 自动巡检,到卫星连接船岸,以低时延、抗弱网与多人协同支撑远程作业。以下数字对应各自验证条件。

控制室内远程操控履带人形机器人,AI 场景示意,非项目验收实景AI 场景示意

远程控制室履带人形机器人危险作业现场

航天科技集团一院十八所

人留在远端
机器人走近现场

在控制室遥操作履带人形机器人,面向排爆、爆破装药等危险作业场景。

148 ms

图传时延 · 4K 60fps
抖动 <30ms · 网络切换 <2s

特种机器人混合现实遥操作专题验证,据公司验收材料。

远程 App 编排矿山无人机自动巡检,AI 场景示意,非项目实测照片AI 场景示意

远程 App自动巡检成果回传

中国联通 · 5G 网联无人机

App 远程编排
无人机自动巡检

通过远程 App 组织任务、执行自动巡检并接收成果。相关网联能力在 30% 丢包条件下保持操控,VR 端到端 <200ms,1 控多看;曾于 MWC25 展示。

船端经卫星中继连接岸端控制室的 AI 关系示意,非招商轮船项目实景AI 场景示意

船端卫星中继岸端

招商轮船 · 船岸卫星通信

卫星连接船岸
跨洋依然可通话

通过卫星网络连接船端与岸端。在上行 60–100kbps、RTT 约 1300ms、突发 77% 丢包条件下仍可通话,终端及会议系统取得 CNAS 检验报告。

配图为 AI 场景与链路关系示意,非具名项目的实测照片;各项指标据画册项目验收与检验材料,验证条件分别对应上述场景。

核心技术与知识产权

6+核心技术
7+专利
25+软件著作权
专利与商标注册证书展示
专利与商标注册证书展示
专利与商标注册证书展示
专利与商标注册证书展示
专利与商标注册证书展示
专利与商标注册
软件著作权证书展示
软件著作权证书展示
软件著作权证书展示
软件著作权证书展示
软件著作权证书展示
软件著作权

价值效益

投入如何构成价值如何评估

一座中型矿的系统年价值

400–1500 万元 / 年更安全 更高效 更可持续

公司保守测算 · 需结合矿山实际核验
不构成收益承诺

目标投资回收期

≤24 个月公司测算目标,实际需按矿山核验

更安全、更高效、更可持续。让设备承担高频采集,让人员聚焦研判与处置,把现场数据用于生产连续性与跨区域协同。价值来源与测算条件,一起展开。

400–1500 万元 / 年为公司对一座中型矿系统价值的保守测算;≤24 个月为目标投资回收期。两者均需结合矿山实际,不构成收益承诺或保底条款。

更安全

降低事故损失

超 500 万 元

一次较大事故,仅停产损失

减少事故发生概率,避免重大的停产损失。

更高效

提高生产连续性

10–50 万 元

铲装 / 矿卡 / 破碎,停机一天损失

实时感知与预警,辅助减少设备故障停机。

更精细

让资源利用有依据

约 500 万 元

贫化率每升 1%,中型矿年损

通过精细化检测与调度,辅助降低贫化率。

以上损失金额为画册引用的行业普遍区间参考,展示价值评估依据,不表示系统可避免全部损失,也不作为收益相加或回报保证。

投入,也清楚呈现

单矿产品包 · 首年

约 100 万元

硬件部署 18 + AI 平台 40 + 集成 20
+ 首年订阅 22(万元)

次年起订阅

20–30 万元 / 年

可选托管运营
15–25 万元 / 矿 / 年

尾矿库产品包

75–120 万元一次性 + 20–30 万元 / 年

面向一 / 二 / 三等库,含平台授权与年度订阅。

参考报价按矿山范围与模块约定;硬件按成本过账,实际配置与费用以项目约定为准。

乔品科技 · Arbor Standard

从一个现场任务开始验证价值

AI 原生的矿业智能化公司
连接任务、设备与现场,让系统融入一线日常工作

bert.zhou@arborstandard.com