Arbor 
先看重点
全库的信号
放回同一个现场
专业监测 · 全库一张图
同一个坝段
读懂每个信号
一次雨后复核，从位置开始。位移、浸润线、库水位与雨量，在同一对象和时间线上联查。
从测点找到工程对象，再回到来源数据与对应时段
看趋势
也看测点所在的位置
将表面与内部位移、浸润线和人工比测关联到坝段与剖面。不同来源各自保留，让专业人员交叉复核。
工程关系示意 · 非实测剖面及安全阈值
把雨情、水位
与滩面放在一起看
联查降雨过程、库水位、干滩长度与坡度，结合测量方法和采集时间查看变化。
归一化关系示意 · 非实测数据
沿着设施
查到运行状态
从排洪进出口到输送、回水管线与泵站，关联已有压力、流量、工况和巡查记录。
趋势为归一化交互示意，非实测数据；实际曲线保留单位、来源、时间与质量状态
专业预警沿用原系统与批准规则。数据质量异常、设备故障和专业预警分别呈现，不合并成不可追溯的“安全分数”。
视频复核
收到一条信号
看见它对应的现场
监测告诉你哪里需要关注。固定视频带回现场上下文，再结合前后画面与专业数据判断。
先看到线索
固定视角关注排洪进出口、周界与重点设施，提取疑似变化的位置、截图和时段。
再交叉复核
把画面与雨量、水位、历史巡查一起看。证据不够，就补充巡检；画面异常与工程异常分别处理。
此画面及标记为 AI 场景示意，不代表识别结果或实际排洪能力。视频 AI 场景须以现场样本验证。
无人机巡检
固定视角之外
让无人机补齐证据
人留在远端。围绕坝坡、滩面、排洪设施与管线安排采集，把巡检结果带回具体对象。
一个关键部位
看得更近一点
围绕排洪口、泵站和坝段重点位置补拍，让疑似线索有清晰的现场证据。
沿着一条管线
看清沿途变化
沿输送、回水管线与周界巡查，关注接口、阀门、支架与低洼部位，再与工况数据联查。
完整记录一片区域
留住每次变化
采集坝坡、滩面与库区影像，关联经核验的正射或三维成果，为不同时间的复核保留基线。
航线为场景关系示意。专业人员确认天气、空域、设备与任务条件后，由无人机作业系统执行并回传真实任务状态。
AI 协同
一句雨后复核
展开一条证据链
不止给出一句回答。围绕具体坝段与时段，找依据、列缺项、形成可审阅计划，再跟进实际结果。
这次雨后的复核资料”
先把问题定位清楚
识别坝段、降雨时段与复核目的，检查对象与时间是否明确。
把证据带着来源汇集
让趋势、视频与历次巡检相互对应，缺失或过期的数据也明确显示。
知道下一步，还缺什么
建议补拍排洪口近景，并核对现场条件。把目标、所需成果与确认事项写成计划。
确认之后，跟进真实结果
有权人员确认后调用适用工具，依据任务回执核对执行状态，关联成果与人工复核意见。
演示表达方案交互方向。AI 不自主修改专业阈值、执行飞行、发布安全结论或解除预警；重要行动由有权人员确认。
处置与复核
看见变化
也看见处置结果
沿着同一个排洪口，从发现疑似杂物，到补充证据、现场处置与专业验收。每一步都能回到当时的依据。
- 01 / 发现
保留原始线索
对象、来源、时段与疑似区域一起保存，先明确发生了什么。
- 02 / 复核
把证据补齐
结合专业监测与补充影像。证据不足先补拍，不成立也保留依据。
- 03 / 处置
让行动对应现场
明确责任人与处理要求，现场人员回传过程和结果。
- 04 / 验收
由结果确认完成
专业人员核验后按制度销号，相关影像、意见与版本一并归档。
业务价值
每一次复核
成为下一次的依据
让管理者看全局，让专业人员查证据，让现场人员明确行动。围绕同一对象协同，减少跨系统拼接信息的时间。
来回查找
以真实事件记录证据汇集用时，观察重复查询的减少。
判断依据
核对来源、时间、对象与意见，保留证据完整性。
下一步是谁
围绕实际处置观察反馈、补证、验收和退回。
上一次怎么做
让历史影像与处置经验随对象持续沉淀。
以上为项目可约定的评估维度，具体效果以现场基线与试运行结果验证。适用于露天矿和井工矿所属尾矿设施，按实际工程对象确定范围。
需要替换已有监测和视频系统吗
优先复用现有设备与专业系统。核验接口、权限和数据后，建立统一对象与空间关联，再逐步接入无人机及 AI 协同。
没有完整三维模型，也能开始吗
可以先使用经核验的二维底图与对象目录，再补充三维成果。坐标或质量不足时标注限制，不虚构精确位置。
无人机影像能直接判断渗漏或坝体稳定性吗
不能。影像辅助观察冲刷、积水、湿痕等可视变化；专业判断需要结合监测、现场核查与适用制度，由有权人员完成。