コントロールルームのスタッフは、人形ロボットで鉱山を遠隔操作し、AIシーンが示す。

Arbor Standard

原産地鉱山安全管理原産地鉱山安全管理

人々は遠くに設備が現場に近づく。

ハイライト

検出から再検査まで、現場のセキュリティ作業を接続する

現地の挑戦

高危機現場まず見て、また行動する

屋外鉱山現場検査シーンが示す

まずは機器で情報を得る。実際の任務の周りに組織検査と遠隔再検査をし、人々がエネルギーを置くようにする。評価と回答

01

危険な地域に近づくのが難しい

沿岸、尾鉱施設、複雑な地形は、労働者をより高価に到着させます。

まず情報を得て、次に人材を調査する

設備は適用条件下で現地情報を取得し、スタッフがリスクを確認し、次のステップを踏み出す。

能力を発見する
02

検査の範囲は広く、現場はカバーが難しい

沿岸、道路、生産施設が分散し、現場検査は任務範囲の組織と組み合わせる必要がある。

任務に基づく監視

検査の範囲と結果の要件を定義し、現地条件に従って返送およびアーカイブの結果を定義します。

能力を発見する
03

同じ質問、繰り返し情報を検索する

画像、モデル、検査記録が分散し、異地のチームは上記を共有しにくい。

場所と時間に基づいて分類する

ライブ画像とタスクレコードを接続し、場所、時間に基づく検索と再検査をサポートします。

能力を発見する
04

発見と処理は継続する必要があります

問題のヒント、責任者、およびフィードバックは、情報が配信中に分散するのを防ぐために接続する必要があります。

同じ場所の周りでの協力

指標と関連記録をまとめ、スタッフによって問題と解決方法を確認します。

能力を発見する

一つの場面を見る合意 次のステップ

AIはアップグレードの方向として協力し、重要な判断はスタッフによって確認され、処理記録は後期の再検査をサポートしています。

協力処理

発見の兆候から結果を追跡する

現地作業インターフェイスが示す

発見から反応まで。関連する画像、モデル、検査記録と待事項。

プライベートまたはクラウドの利用可能で、サイト条件に基づく統合。

セキュリティミッションのプロセス

記録は、プロセス全体を記録する。

指標を発見し、位置を確認する。

フィードバックからフィードバックまで、現場から再検査まで

指標を発見し、位置を確認する。

01

指標を発見し、位置を確認する

異常な指標を施設、地域、任務に結びつけて、現地の証拠を追加する必要があるかどうかを確認する。

検証・追加証拠

02

検証・追加証拠

沿岸、道路および生産施設の周辺の検査範囲を定義し、天気、空域および設備の状態を確認する。

遠隔協議、解決策

03

遠隔協議、解決策

現場の画像や関連記録を表示し、スタッフが問題を調査し、次のステップを確認します。

フィードバック結果、再検査アーカイブ

04

フィードバック結果、再検査アーカイブ

処理の結果を記録し、再見可能な証拠チェーンを維持します。

自動検査

自動検査任務は順調に続く

屋外鉱山現場検査シーンが示す

設備は鉱山に置かれ、任務は順調に続く。定期的な検査、一時的な検査、結果の返信は、日常のセキュリティ作業を結びつける。

課題計画、明確な範囲

課題計画、明確な範囲

沿岸、道路および生産施設の周りで検査の範囲と結果の要件を定義する。

条件を確認し、再度実施。

条件を確認し、再度実施

天気、空域、ネットワークおよび設備の状態の確認は、権限のある人材の組織によって実施される。

結果を返し、対比をサポート

結果を返し、対比をサポート

画像、位置、タスクレコードを組み合わせてアーカイブし、歴史の比較をサポートします。

現在の業務は、天気、設備、空域許可および場所条件に依存しています。

現地応用

セキュリティミッションの周り現地の証拠が返ってくる

現場のセキュリティミッションの周りに、沈没可能な再検査の基礎。現地地域および任務範囲に基づいて情報を組織し、人々が視聴、比較、再検査するために提供する。

オンサイト FDE 配達

共同定義の課題実際の任務で確認する共同定義の課題本物の使命で使用確認

現場チーム協力シーン展示
  1. 01

    任務の定義

    安全課題、検査の範囲、結果の要件を明確にする。

  2. 02

    条件確認

    現地条件に従って、設備、ネットワーク、権限、アクセス方法を確認する。

  3. 03

    現場検証

    最初の線と共に作業を整理し、実際の作業で使用を確認します。

  4. 04

    トレーニング交付

    実際のプロセスの周りでトレーニングを行い、役割、操作、反応を明確にします。

  5. 05

    継続回復

    現地利用のフィードバックに基づいて継続的な再編、合意に従って改善。

現地チームと共に使用を確認。検査の任務から始まり、シーン、設備、ネットワーク、結果を明確にし、次にカバーを徐々に拡大する。

実践における鉱業

実践における鉱業外国の協力が基礎となる

Dadi Yuantong プロジェクトからのオリジナルのリモート鉱山視界
Dadi Yuantong グループ · 遠隔鉱山 プロジェクト 材料

遠くから鉱山を見て、異地のチームが現場を共有する。同社のプロジェクト材料によると、承德采区は無人守護プラットフォームを通じて、グループを地域間で現場と協力調査を検討するのを支援する。

4 ユニット予想外のプラットフォーム
8+活用シーン
15+協力者

採掘区検査

計画→返信

現場検査

発見→再検査

異地協力

共有→調査

プラットフォーム、シーン、スタッフの規模は、会社のプロジェクト材料に基づいて、実際の使用範囲と効果は、現地の条件とプロジェクトの合意に依存します。

現地再検査 · プログラムシーン

発見から再検査まで接続後の処理

プロジェクトの具体的な実施範囲は、プロジェクトの合意に基づいて

遠隔で現地を見る

関連する画像と任務記録。現地の指標の周りに証拠を追加し、人々が問題を確認し、解決する方法を提供します。

発見をレビューと回答に接続します。フィールドイメージ、モデル、記録を使用して共有評価を行い、認定されたスタッフがリスクや行動を確認します。

技術基盤

中核となる能力を現実のシナリオで確認中核となる能力を現実のシナリオ認定

人々を遠くに保ち、設備をフィールドに近づける。ロボットの遠隔操作と無人機の自動検査の指標は、それぞれの主題の検証条件に合致する。

オペレーターは、コントロールルームから追跡されたヒューマノイドロボットを遠隔でコントロールし、AIのイラスト、プロジェクトを受け入れる写真ではない。

リモートコントロールルームクローラー型ヒューマノイドロボット危険な作業

中国航天科技集団 第一研究院 第十八研究所

人々は遠くに
ロボットがフィールドに到達

コントロールルームから追跡されたヒューマノイドロボットをテレオペレートして、爆発的な排除や爆発充電などの危険な作業を行う。

148 ms

ビデオ ラテンシー · 4K 60fps
Jitter <30 ms · ネットワークスイッチ <2 s

特別用途ロボットのための混合現実テレオペレーション認証、会社の受け入れ材料に従って。

Remote app orchestrates automated mine drone inspections; AI イラスト, not measured project photography

遠隔アプリ自動検査結果返還

中国ユニコム · 5G接続ドローン

Remote App オーケストラ
自動ドローン検査

タスクを組織し、自動検査を実行し、結果を得るために、リモートアプリを使用します。 30% パッケージ損失条件、VR エンド・トゥ・エンド <200ms,1 コントローラー、複数の視聴者MWC25で発表された。

ミッション・コラボレーションと現場記録インターフェイスが示す

痕跡を見つけた。追加証拠再検査アーカイブ

任務協力 · プロセス記録

現場情報関連の課題
処理プロセスは検証可能

指標の周りに関連 現場画像、任務位置、再検査の反応問題を確認し、解決する方法を確認し、保管する。 プロセス記録。

基本技術と知的財産

6+核心技術
7+特許
25+ソフトウェア著作権
特許及び商標登録証明書
特許及び商標登録証明書
特許及び商標登録証明書
特許及び商標登録証明書
特許及び商標登録証明書
特許及び商標
ソフトウェア著作権証明書
ソフトウェア著作権証明書
ソフトウェア著作権証明書
ソフトウェア著作権証明書
ソフトウェア著作権証明書
ソフトウェア著作権

価値

実際の任務から各ステップの改善を測定する

基礎評価

実際の課題から改善を測定する

まず、現状の基線を構築する。

同じ作業範囲で再検査の変更

より安全で、より効率的で、より持続可能な高危険地域、遠隔再検査および処理の記録を取り巻き、基線を構築し、実際の任務に基づいて変化を評価する。

パイロットはまず、現在の状態の基線を構築し、その後、同じ作業範囲に基づいて変化を再検証し、鉱山の実際の結果を一般的な計算で置き換えることはない。

より安全

人はリスクが少ない

高危機地域の人工到着数を記録

コントロール装置のカバー率と現場記録を確認する。

より効率的

調査は待つ

検出、回収、再検査の際の対照

発見、回転、再検査、処理の各段階の実際の使用を記録する。

より正確

連携が続く

課題の閉鎖と情報の完全性をチェックする

任務の閉鎖率、データの完全性、歴史記録の再検索が可能であることを確認する。

価値は実際の業務範囲と現地条件に基づいて、収益の約束として機能しない。

検査作業から始まる

任務範囲

明確なシーン、設備、ネットワーク

現地条件

現地条件に基づいて決定

再検査記録

同じ作業範囲で再検査の変更

実際の配置と費用は、プロジェクトの合意に基づいて定められています。

Qiaopin テクノロジー · Arbor 標準

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インテリジェンス・ミニング・インテリジェンス・会社
課題、設備、フィールドを接続して、システムが日常の仕事に合うようにします。

bert.zhou@arborstandard.com