尾鉱堆積場の堤体、露出した堆積面(ドライビーチ)、水面、洪水排水施設を示す AI イメージ

鉱業 · AI ネイティブの尾鉱施設総合管理

施設全体の状態を把握
一つひとつの判断に根拠を

専門計測、映像、ドローン、AI の連携
信号から現場の証拠、そして対応結果まで

ハイライト

ハイライト

施設全体の信号を
同じ現場情報に結び付ける

専門計測 · 施設全体を一つの地図に

同じ堤体区間で
各信号を読み解く

雨後の確認は位置から始まります。変位、浸潤面、水位、雨量を同じ対象と時間軸で照合します。

尾鉱施設の構造物の位置関係
堤体 · 計測点と断面貯水部 · 降雨と水位洪水排水 · 映像と点検
堤頂の変位計測設備と堤体のイメージ

計測点から構造物を特定し、元データと対応する時間帯へ

推移とともに
計測点の位置も確認

表面・内部変位、浸潤面、手動比較計測を堤体区間と断面に関連付けます。出典は個別に保持し、専門担当者が照合できます。

堤体法面堤頂の計測点貯留水浸潤線の概念図

構造関係の概念図 · 実測断面や安全基準値ではありません

同じ時間軸で変化を照合
降雨中貯水位の変化
降雨前降雨中降雨後

正規化した操作デモであり、実測値ではありません。実際の曲線は単位、出典、時刻、品質状態を保持します

専門警報は既存システムと承認済みルールに従います。データ品質異常、設備故障、専門警報を区別し、追跡不能な「安全スコア」に集約しません。

映像による確認

一つの信号から
対応する現場へ

計測から注目すべき場所を知り、固定映像で現場の状況を確認します。前後の画像と専門データを合わせて判断します。

雨後の排水路とスクリーンにある局所的な異物
異物の疑い · 要確認
洪水排水施設 / 雨後確認の場面

まず手掛かりを捉える

固定視点で流入口・流出口、周辺、重要設備を確認し、変化が疑われる場所、画像、時間帯を抽出します。

複数の情報で再確認

映像、雨量、水位、過去の巡視を照合します。証拠が足りなければ追加点検を行い、映像の異常と構造物の異常を区別します。

画像とマークは AI による概念表現であり、認識結果や実際の排水能力を示しません。映像 AI の適用は現場サンプルで検証が必要です。

ドローン点検

固定カメラの範囲外を
ドローンで補足確認

担当者は遠隔地に留まり、堤体法面、尾鉱の堆積面、排水施設、配管を撮影します。点検結果を具体的な対象に関連付けます。

地点・経路・面の点検作業の概念図

重要な一箇所を
より近くで確認

排水口、ポンプ場、堤体区間の重要箇所を追加撮影し、疑わしい兆候を明確な現場証拠で確認します。

ドローンで尾鉱施設の法面と配管を遠隔点検

飛行経路は位置関係の説明用です。専門担当者が天候、空域、設備、任務条件を確認後、ドローン運用システムが実行し、実際の状態を返します。

AI による協働支援

雨後確認の依頼から
証拠のつながりを展開

回答だけで終わりません。堤体区間と時間帯を特定し、根拠と不足情報を整理して、審査可能な計画を作成し、実際の結果を追跡します。

Arbor AI · 証拠ワークスペース操作デモ · 現場システムには接続しません
遠隔の技術者が尾鉱施設と排水設備の映像を確認
「北側堤体区間の
今回の雨後確認資料を整理して」

まず問題を明確にする

堤体区間、降雨時間帯、確認目的を特定し、対象と時刻が明確か確認します。

構造物北側堤体区間 · 洪水排水施設検索範囲降雨前後 · 同じ時間軸

デモは想定する操作の方向性を示します。AI は専門しきい値の変更、飛行、安全結論の公表、警報解除を自律的に行いません。重要な行動は権限を持つ担当者が確認します。

対応と再確認

変化も
対応結果も見える

同じ排水口について、異物の疑いの発見から補足確認、現場対応、専門担当者の完了確認までを追跡します。各段階の当時の根拠に戻れます。

排水口に局所的な異物がある概念イメージ
同じ排水口から異物を除去した後の概念イメージ
対応前 · 概念図対応後 · 概念図
境界線を動かし、同じ視点で前後の変化を見るAI 編集イメージ · 実際の対応記録ではありません
  1. 01 / 発見

    元の手掛かりを保持

    対象、出典、時間帯、疑わしい領域をまとめて保存し、何が起きたかを明確にします。

  2. 02 / 確認

    不足する証拠を補う

    専門計測と補足画像を照合します。証拠不足なら追加撮影し、異常が否定された場合も根拠を保持します。

  3. 03 / 対応

    現場に即した行動へ

    責任者と対応要件を明確にし、現場担当者が過程と結果を報告します。

  4. 04 / 完了確認

    結果をもって完了を判断

    専門担当者の検証後に規程に従い案件を完了し、画像、意見、版をまとめて保管します。

業務価値

一回ごとの確認を
次の判断の根拠に

管理者は全体像を、専門担当者は証拠を、現場担当者は次の行動を把握します。同じ対象を軸に協働し、複数システムから情報を集める時間の削減を目指します。

遠隔チームが同じ現場情報をもとに共同検討
証拠確認の効率減らすのは
情報を探し回る時間

実際の案件で証拠収集時間を記録し、重複検索の減少を確認します。

再確認の品質増やすのは
判断の根拠

出典、時刻、対象、意見を照合し、証拠の完全性を保持します。

責任の引継ぎ明確にするのは
次の担当者

実際の対応について、報告、補足確認、完了確認、差戻しを追跡します。

経験の再利用探せるのは
前回の対応方法

過去画像と対応経験を対象ごとに蓄積します。

これらはプロジェクトで合意できる評価項目です。効果は現場基準と試運用結果で検証します。露天掘り・坑内掘り鉱山の尾鉱施設に適用し、範囲は実際の構造物に応じて定めます。

既存の計測・映像システムの交換は必要ですか

既存設備と専門システムを優先的に活用します。接続、権限、データを確認し、共通の対象と位置関係を構築してから、ドローンと AI 協働を段階的に接続します。

完全な三次元モデルがなくても始められますか

検証済みの二次元地図と対象一覧から始め、後で三次元成果を追加できます。座標や品質が不十分なら制限を明記し、正確な位置を捏造しません。

ドローン画像だけで漏水や堤体の安定性を判断できますか

できません。画像は洗掘、滞水、湿潤跡など目に見える変化の観察を支援します。専門判断には計測、現地確認、適用規程を組み合わせ、権限を持つ担当者が行う必要があります。

一つの施設、一回の確認から

既存システムをつなぎ
実業務の流れを確立

現場とデータを確認し、最初の用途を選定
検証後に施設全体へ展開

尾鉱施設の用途を相談 ↗

Arbor AI プラットフォームを見る ›